Часто задаваемые вопросы: все об алгоритме Google RankBrain

Что такое RankBrain?
Что такое машинное обучение?
Что такое искусственный интеллект?
Таким образом, RankBrain - это новый способ Google ранжировать результаты поиска?
Как называется алгоритм поиска Google?
Таким образом, RankBrain является частью алгоритма поиска Hummingbird от Google?
Я думал, что алгоритм Google называется «PageRank»
Как насчет этих «сигналов», которые Google использует для ранжирования?
Сколько сигналов есть?
И RankBrain является третьим по важности сигналом?
Каковы первые и вторые по важности сигналы?
Что именно делает RankBrain?
Разве у Google уже не было способов найти страницы за пределами точно введенного запроса?
А как насчет графа знаний?
Как RankBrain помогает уточнить запросы?
Как насчет примера?
Может ли Bing сделать это тоже с помощью RankNet?
Еще примеры?
Действительно ли помогает RankBrain?
Когда начался RankBrain?
На какие запросы влияют?
RankBrain всегда учится?
RankBrain делает больше, чем уточнение запроса?
Как я могу узнать больше о RankBrain?

Google использует систему искусственного интеллекта с машинным обучением под названием «RankBrain», чтобы упорядочить результаты поиска. Хотите знать, как это работает и вписывается в общую систему рейтинга Google? Вот что мы знаем о RankBrain.

Информация, представленная ниже, поступает из трех оригинальных источников и со временем обновляется, с примечаниями о том, где произошли обновления. Вот эти источники:

Во-первых История Блумберга который сломал новости о RankBrain (см. также наш записать этого). Во-вторых, дополнительная информация, которую Google теперь предоставил непосредственно в Search Engine Land. В-третьих, наши собственные знания и лучшие предположения в тех местах, где Google не дает ответов. Мы выясним, где используются эти источники, когда это будет сочтено необходимым, помимо общей справочной информации.

Что такое RankBrain?

RankBrain - это название Google для системы искусственного интеллекта с машинным обучением, которая используется для обработки результатов поиска, как сообщило Bloomberg, а также подтвердило нам Google.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение компьютер обучает себя тому, как что-то делать, а не учить людей или следовать подробному программированию.

Что такое искусственный интеллект?

Истинный искусственный интеллект, или сокращенно ИИ, - это то, где компьютер может быть таким же умным, как и человек, по крайней мере в том смысле, что он приобретает знания как на основе обучения, так и на основе того, что он знает, и налаживая новые связи.

Конечно, истинный ИИ существует только в фантастических романах. На практике ИИ используется для обозначения компьютерных систем, которые предназначены для обучения и установления связей.

Чем ИИ отличается от машинного обучения? С точки зрения RankBrain нам кажется, что они довольно синонимы. Вы можете слышать, как они используются взаимозаменяемо, или вы можете слышать машинное обучение, используемое для описания типа применяемого подхода искусственного интеллекта.

Таким образом, RankBrain - это новый способ Google ранжировать результаты поиска?

Нет. RankBrain - это часть общего поискового «алгоритма» Google, компьютерной программы, которая используется для сортировки миллиардов страниц, о которых она знает, и поиска наиболее подходящих для конкретных запросов.

Как называется алгоритм поиска Google?

Это называется Колибри , как мы сообщали в прошлом. В течение многих лет общий алгоритм не имел формального названия. Но в середине 2013 года Google пересмотрел этот алгоритм и дал ему имя Hummingbird.

Таким образом, RankBrain является частью алгоритма поиска Hummingbird от Google?

Это наше понимание. Hummingbird - это общий алгоритм поиска, точно так же, как у автомобиля есть общий двигатель. Сам двигатель может состоять из различных частей, таких как масляный фильтр, топливный насос, радиатор и так далее. Таким же образом, Hummingbird включает в себя различные части, причем RankBrain является одним из новейших.

В частности, мы знаем, что RankBrain является частью общего алгоритма Hummingbird, потому что статья Bloomberg проясняет, что RankBrain не обрабатывает все поиски, как это делает только общий алгоритм.

Колибри также содержит другие части с именами, знакомыми тем, кто в SEO пространство, такое как Панда , пингвин а также получка предназначен для борьбы со спамом, голубь предназначен для улучшения местных результатов, Top Heavy предназначен для демонстрации рекламных страниц, Мобильный дружественный предназначен для поощрения мобильных страниц и пират предназначен для борьбы с нарушением авторских прав.

Я думал, что алгоритм Google называется «PageRank»

PageRank является частью общего алгоритма Hummingbird, который охватывает особый способ придания ссылкам страниц на основе ссылок с других страниц, указывающих на них.

PageRank является особенным, потому что это первое имя, которое Google когда-либо давал одной из частей своего алгоритма ранжирования, еще в то время, когда поисковая система была запущена в 1998 году.

Как насчет этих «сигналов», которые Google использует для ранжирования?

Сигналы - это то, что Google использует для определения рейтинга веб-страниц. Например, он будет читать слова на веб-странице, поэтому слова являются сигналом. Если некоторые слова выделены жирным шрифтом, это может быть еще один сигнал, который отмечается. Расчеты, используемые как часть PageRank, дают странице оценку PageRank, которая используется в качестве сигнала. Если страница помечена как удобная для мобильных устройств, это еще один зарегистрированный сигнал.

Все эти сигналы обрабатываются различными частями в алгоритме Hummingbird, чтобы выяснить, какие страницы Google показывает в ответ на различные поиски.

Сколько сигналов есть?

Google довольно последовательно говорит о наличии более 200 главных рейтинговых сигналов которые оцениваются, что, в свою очередь, может иметь до 10000 вариаций или суб-сигналов , Как правило, в нем просто говорится «сотни» факторов, как это было в вчерашней статье Bloomberg.

Если вы хотите более наглядное руководство по ранжированию сигналов, см. Наш Периодическая таблица факторов успеха SEO :

Мы считаем, что это довольно хорошее руководство для общих вещей, которые поисковые системы, такие как Google, используют для ранжирования веб-страниц.

И RankBrain является третьим по важности сигналом?

Вот так. Из ниоткуда эта новая система стала тем, что, по словам Google, является третьим по важности фактором для ранжирования веб-страниц. Из Блумберга статья :

По словам Коррадо, RankBrain - это один из «сотен» сигналов, которые входят в алгоритм, который определяет, какие результаты появляются на странице поиска Google и где они ранжируются. По его словам, за несколько месяцев его развертывания RankBrain стал третьим по важности сигналом, влияющим на результат поискового запроса.

Каковы первые и вторые по важности сигналы?

Когда эта история была первоначально написана, Google не сказал нам. Наше предположение было таким:

Мое личное предположение состоит в том, что ссылки остаются наиболее важным сигналом, так как Google подсчитывает эти ссылки в виде голосов. Это также ужасно стареющая система, как я уже говорил в моей Ссылки: сломанная «урна для голосования», используемая Google & Bing статья из прошлого.

Что касается второго по важности сигнала, я бы предположил, что это будут «слова», где слова будут охватывать все - от слов на странице до того, как Google интерпретирует слова, которые люди вводят в окно поиска вне анализа RankBrain.

Это оказалось в значительной степени правильно. В марте 2016 года Google обнаружил, что первыми двумя факторами были контент и ссылки. Или ссылки и контент, потому что он не сказал бы, что было первым. Для получения дополнительной информации см. Нашу статью:

Что именно делает RankBrain?

Из электронной почты в Google я узнаю, что RankBrain в основном используется для интерпретации запросов, которые люди отправляют, чтобы найти страницы, которые могут не содержать точных слов, которые искали.

Разве у Google уже не было способов найти страницы за пределами точно введенного запроса?

Да, Google нашел страницы за пределами точных условий, которые кто-то вводит в течение очень долгого времени. Например, годы и годы назад, если бы вы ввели что-то вроде «обуви», Google, возможно, не нашел бы страниц с надписью «обувь», потому что это технически два разных слова. Но «остановка» позволила Google стать умнее, понять, что обувь - это разновидность обуви, точно так же, как «бег» - это разновидность «бега».

Google также получил умные синонимы, поэтому, если вы искали «кроссовки», возможно, вы поняли, что вы имели в виду и «кроссовки». Она даже приобрела несколько концептуальных умов, чтобы понять, что есть страницы об «Apple», компании по сравнению с « яблоко »фрукт.

А как насчет графа знаний?

График знаний Запущенный в 2012 году, Google стал еще умнее связывать слова. Более того, он научился искать «вещи, а не строки», как это описал Google.

«Строки» означает поиск буквенных строк, например, страниц, соответствующих буквам «Обама». Вещи означают, что вместо этого Google понимает, когда кто-то ищет «Обаму», они, вероятно, имеют в виду президента США Барака Обаму, реального человека, связанного с другие люди, места и вещи.

График знаний - это база данных фактов о вещах в мире и отношениях между ними. Вот почему вы можете выполнить поиск типа «когда родилась жена Обамы» и получить ответ о Микеле Обаме, как показано ниже, даже не используя ее имя:

Как RankBrain помогает уточнить запросы?

Методы, которые Google уже использует для уточнения запросов, как правило, все возвращаются к какому-то человеку, который где-то выполняет работу, либо создавая списки основ или синонимов, либо устанавливая связи между базами данных. Конечно, есть некоторая автоматизация. Но во многом это зависит от человеческой работы.

Проблема в том, что Google обрабатывает три миллиарда поисковых запросов в день , В 2007, Google сказал что от 20 до 25 процентов этих запросов никогда не видели раньше. В 2013 году он принес это число до 15 процентов , который был снова использован во вчерашней статье Bloomberg и который Google подтвердил нам. Но 15 процентов из трех миллиардов - это по-прежнему огромное количество запросов, которые никогда не вводил ни один человек - 450 миллионов в день.

Среди них могут быть сложные запросы, состоящие из нескольких слов, которые также называются «длинными хвостами». RankBrain предназначен для того, чтобы помочь лучше интерпретировать эти запросы и эффективно переводить их за кулисы, чтобы найти лучшие страницы для поисковика.

Как сказал нам Google, он может видеть закономерности между, казалось бы, не связанными сложными поисками, чтобы понять, насколько они на самом деле похожи друг на друга. Это обучение, в свою очередь, позволяет лучше понять будущие сложные поиски и их связь с конкретными темами. Самое главное, исходя из того, что Google сказал нам, он может затем связать эти группы поиска с результатами, которые, по его мнению, понравятся поисковикам больше всего.

Google не предоставил примеры групп поиска и не дал подробностей о том, как RankBrain угадывает, какие страницы являются лучшими. Но последнее, вероятно, объясняется тем, что если оно может перевести неоднозначный поиск во что-то более конкретное, то оно может вернуть лучшие ответы.

Как насчет примера?

В то время как Google не давал групп поиска, в статье Bloomberg был один пример поиска, в котором якобы помогает RankBrain. Вот:

Каково звание потребителя на высшем уровне пищевой цепи?

Для такого непрофессионала, как я, «потребитель» звучит как отсылка к тому, кто что-то покупает. Тем не менее, это также научный термин для того, что потребляет пищу. Есть также уровни потребителей в пищевой цепи. Этот потребитель на высшем уровне? Название - имя - это «хищник».

Ввод этого запроса в Google дает хорошие ответы, хотя сам запрос звучит довольно странно:

Теперь рассмотрим, насколько похожи результаты для поиска типа «верхний уровень пищевой цепи», как показано ниже:

Представьте, что RankBrain соединяет этот оригинальный длинный и сложный запрос с этим гораздо более коротким, что, вероятно, чаще делается. Он понимает, что они очень похожи. В результате Google может использовать все свои знания о получении ответов на более распространенный запрос, чтобы помочь улучшить то, что он предоставляет для необычного запроса.

Позвольте мне подчеркнуть, что я не знаю, что RankBrain соединяет эти два поиска. Я только знаю, что Google дал первый пример. Это просто иллюстрация того, как RankBrain может использоваться для соединения необычного поиска с обычным поиском для улучшения ситуации.

Может ли Bing сделать это тоже с помощью RankNet?

В 2005 году Microsoft начала использовать свою собственную систему машинного обучения, получившую название RankNet, как часть того, что сегодня стало ее поисковой системой Bing. На самом деле, главный исследователь и создатель RankNet был недавно удостоился чести , Но на протяжении многих лет Microsoft почти не говорила о RankNet.

Вы можете поспорить, что скорее всего изменится. Также интересно, что когда я поместил приведенный выше поиск в Bing, приведенный в качестве примера того, насколько велик Google RankBrain, Bing дал мне хорошие результаты, включая один список, который Google также вернул:

Один запрос не означает, что RankNet Bing так же хорош, как Google RankBrain или наоборот. К сожалению, действительно сложно составить список для такого сравнения.

Еще примеры?

Google дал нам один свежий пример: «Сколько столовых ложек в чашке?» Google сказал, что RankBrain одобрил разные результаты в Австралии по сравнению с США для этого запроса, потому что измерения в каждой стране разные, несмотря на одинаковые названия.

Я попытался проверить это, выполнив поиск на Google.com по сравнению с Google Australia. Я не видел большой разницы, сам. Даже без RankBrain результаты часто были бы другими в этом случае только из-за «старомодных» способов отдавать предпочтение страницам с известных австралийских сайтов для тех, кто использует Google Australia.

Действительно ли помогает RankBrain?

Несмотря на то, что мои два приведенных выше примера являются менее чем убедительными в качестве свидетельства величия RankBrain, я действительно верю, что он, вероятно, оказывает большое влияние, как утверждает Google. Компания довольно консервативна в отношении алгоритма ранжирования. Он делает небольшие тесты все время. Но это только запускает большие изменения, когда у него есть большая степень уверенности.

Интеграция RankBrain до такой степени, что это, предположительно, третий по важности сигнал, является огромным изменением. Я думаю, что это не то, что сделал бы Google, если бы действительно не верил, что это помогает.

Когда начался RankBrain?

Google сообщил нам, что в начале 2015 года произошло постепенное развертывание RankBrain, и в течение нескольких месяцев он стал полностью живым и глобальным.

На какие запросы влияют?

В октябре 2015 года Google сообщил Bloomberg, что RankBrain обработал «очень большую часть» из 15 процентов запросов, которые он обычно никогда раньше не видел. Короче 15 процентов или меньше.

В июне 2016 года появились новости о том, что RankBrain используется для каждого запроса, который обрабатывает Google. Посмотрите нашу историю об этом:

RankBrain всегда учится?

Google узнал, что все, что делает RankBrain, не в сети. Это дает партии исторических поисков и учится делать прогнозы из них.

Эти прогнозы проверяются, и если они подтвердятся, то последняя версия RankBrain выходит в эфир. Затем цикл обучения в автономном режиме и тестирования повторяется.

RankBrain делает больше, чем уточнение запроса?

Как правило, как уточняется запрос - будь то через основание, синонимы или теперь RankBrain - не считается фактором ранжирования или сигналом.

Сигналы, как правило, являются факторами, связанными с контентом, такими как слова на странице, ссылки, указывающие на страницу, находится ли страница на защищенном сервере и т. Д. Они также могут быть привязаны к пользователю, например, где находится поисковик или его история поиска и просмотра.

Так, когда Google говорит о RankBrain как о третьем по важности сигнале, означает ли это действительно как сигнал ранжирования? Да. Google подтвердил нам, что есть компонент, в котором RankBrain напрямую каким-то образом влияет на то, занимает ли страница рейтинг.

Как именно? Есть ли какой-нибудь тип «рейтинга RankBrain», который может оценить качество? Возможно, но кажется гораздо более вероятным, что RankBrain каким-то образом помогает Google лучше классифицировать страницы на основе содержимого, которое они содержат. RankBrain мог бы лучше обобщить содержание страницы, чем существующие системы Google.

Или нет. Google не говорит ничего, кроме вовлеченного компонента рейтинга.

Как я могу узнать больше о RankBrain?

Google сказал нам, что люди, которые хотят узнать о слове «векторы» - как слова и фразы могут быть математически связаны - должны проверить это Сообщение блога , который говорит о том, как система (которая не была названа RankBrain в посте) узнала концепцию столиц стран просто путем сканирования новостных статей:

Есть более длинная исследовательская работа, которая основана на Вот , Вы даже можете поиграть со своим собственным проектом машинного обучения, используя Google word2vec инструмент. Кроме того, Google имеет вся область с его AI и документами машинного обучения, так же как и Microsoft.

Также обязательно посмотрите нашу статью, Как работает машинное обучение, как объяснил Google ,

ПРИМЕЧАНИЕ. Эта статья была пересмотрена с момента ее первоначального опубликования в октябре 2015 года и отражает самую последнюю информацию.

Что это такое, что не так важно, как вы думаете, что вы хотите сделать:?
Что это такое, что не так важно, как вы думаете, что вы хотите сделать:? RjRμSGJSDZHS †? РоРсР-РіРѕРґР °? РР »Рё РіРѕРґС <? Прибалтика, Россия, Россия, Германия, Россия, Германия, Россия, Россия, Россия » Свернуть, Россия, Россия, Россия, Россия, Россия, Германия, Россия, Россия, Россия Роуд, Ро, Рио-де-Рос, РоС <С .... Причал, Россия, Россия, Германия, Франция, Франция, Франция, Франция, Франция, Франция, Германия » <С ... ,Ѓ, Р ,ЃёЃμ, ,μμμμμμμμμμμРРРРРРРРμ »РРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРРμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμ

Бесполезно, если вы найдете умного парня, который знает больше, чем Google, потому что вы не знаете, если эта информация поступает к вам, не думаете ли вы, что Google больше не знает этого?
Бесполезно, если вы найдете умного парня, который знает больше, чем Google, потому что вы не знаете, если эта информация поступает к вам, не думаете ли вы, что Google больше не знает этого? Преимущество, которое мы имеем перед Google, состоит в том, что мы люди, а это не так, его действия заранее продуманы и основаны на часто статических аргументах. Любая подсказка, заставляющая Google подозревать, что ссылки, отправленные на основной сайт, принадлежат вам, положит вам конец.

Реальный вопрос у всех на уме, когда они пробуют это сделать: как мне это сделать, и что это значит для моего SEO?
Реальный вопрос у всех на уме, когда они пробуют это сделать: как мне это сделать, и что это значит для моего SEO? Как вовлечь ваш малый бизнес в Википедию Это правда, что Википедия позволяет любому вносить изменения на существующей странице, но вы должны быть одобрены, и ваши изменения должны быть одобрены, прежде чем вы сможете появиться на веб-странице. Идея заключается в том, что люди собираются вместе, чтобы привнести разные аспекты, чтобы создать полную правду

Как насчет всех этих Пингвинов, Панды и других «обновлений» - разве это не было изменением алгоритма?
Как насчет всех этих Пингвинов, Панды и других «обновлений» - разве это не было изменением алгоритма? Панда , пингвин и другие обновления были изменениями частей старого алгоритма, но не полной заменой целого. Думайте об этом снова как о двигателе. Это было так, как будто двигатель получил новый масляный фильтр или был

Но как это сделать, когда у вас есть совершенно новый и новый сайт?
Но как это сделать, когда у вас есть совершенно новый и новый сайт? Видите ли, для установленных веб-сайтов немного проще создавать обратные ссылки. Однако новым веб-сайтам и блогам может быть очень сложно начать работу. Но не волнуйся. В этой статье я поделюсь 3 советами о том, как создавать обратные ссылки для нового сайта. 1. Создайте бесплатный инструмент Хотя это немного дорогой вариант, он все же очень эффективен.

Конечно, мы всегда это знали, но знаете ли вы, что Google и другие поисковые системы используют обзоры для ранжирования результатов поиска?
Конечно, мы всегда это знали, но знаете ли вы, что Google и другие поисковые системы используют обзоры для ранжирования результатов поиска? Почти до 10% тоже! Еще более шокирующим является то, что опрос, проведенный компанией Podium, показал, что «93% потребителей говорят, что онлайн-обзоры влияют на их решение о покупке», а «минимальный звездный рейтинг, с которым потребители согласились бы сотрудничать, составляет 3,3». Как это влияет на местный SEO? Наличие надежной системы сбора отзывов

Не зная истории, как мы можем узнать, был ли домен удален из-за того, что сайт был оштрафован или веб-мастер больше не хотел его?
Не зная истории, как мы можем узнать, был ли домен удален из-за того, что сайт был оштрафован или веб-мастер больше не хотел его? Очевидно, что домен имеет достойный профиль ссылки, иначе он не будет ранжироваться. Я не думаю, что есть какие-либо сомнения, что этот домен передаст некоторый сок. Мы избегаем перепродажи доменов, на которых есть SEO-спам . Я иногда сохраняю и создаю спамовые SEO-домены? Безусловно, я думаю, что они все еще могут иметь

Например, задайте им следующие вопросы: смогли ли вы увидеть, что такое веб-сайт за пять секунд, вы сразу же смогли найти то, что искали, что вас больше всего беспокоило в нашем веб-сайте?
Например, задайте им следующие вопросы: смогли ли вы увидеть, что такое веб-сайт за пять секунд, вы сразу же смогли найти то, что искали, что вас больше всего беспокоило в нашем веб-сайте? Удачи

Но что делать, если вы относитесь к релевантному результату запроса, но в рейтинге не проходите флагманы, что придает Google именно такую уверенность?
Но что делать, если вы относитесь к релевантному результату запроса, но в рейтинге не проходите флагманы, что придает Google именно такую уверенность? 28 августа спам-гуру Google Мэтт Каттс написал в Твиттере: «Если есть маленький веб-сайт, который, по вашему мнению, должен работать лучше в Google, расскажите нам больше здесь». Его твит содержал ссылку на один форма в котором

RankBrain , Система машинного обучения искусственного интеллекта Google, в настоящее время является одним из три лучших ранжирующих сигнала для алгоритма поиска Google , Зачем?
Как поисковая система, как я могу избежать доверия не тем гигантам, потому что у них просто больше средств для онлайн-маркетинга, чем у мелких конкурентов? И что еще более важно, если Google не справляется с этим в одиночку, как мне действовать в качестве оператора веб-сайта, чтобы лучше позиционировать свой сайт? SEO для маленьких страниц: все, что вам нужно, это доверие! Как упоминалось во введении, доверие, которое Google оказывает сайту, представляет собой фиксированный набор

Конечно, здесь тоже есть оговорки, разве вы не ожидали, что все будет радужно, да?
Конечно, здесь тоже есть оговорки, разве вы не ожидали, что все будет радужно, да? Опыт не имеет большого значения, если он не сопровождается навыками, интеллектом, развитием человеческого капитала и в целом желанием обеспечить хорошее обслуживание и обслуживание клиентов, а не просто загружать как можно больше. Опыт самого общества не имеет большого

Что такое RankBrain?
Что такое машинное обучение?
Что такое искусственный интеллект?
Таким образом, RankBrain - это новый способ Google ранжировать результаты поиска?
Как называется алгоритм поиска Google?
Таким образом, RankBrain является частью алгоритма поиска Hummingbird от Google?
Сколько сигналов есть?
И RankBrain является третьим по важности сигналом?
Каковы первые и вторые по важности сигналы?
Что именно делает RankBrain?

FAQ: все об алгоритме Google RankBrain