Использование данных SEO Spider в Excel

1. = ЕСЛИ (СЧЁТЕСЛИ ($ AA $ 3: $ AA $ 10545, AA3)> 1, "Да", "Нет")
2. = СЧЕТЕСЛИ (В: В, J3)

Мы уже несколько месяцев используем SEO Spider от Screaming Frog в офисе и вместе с другим программным обеспечением для пауков предоставляют отличные средства для быстрой и простой идентификации технических и локальных проблем.

Мое личное предпочтение - экспортировать данные в Excel, где вы можете манипулировать ими так, как вам нравится. Кроме того, вы можете отправить электронную таблицу клиенту, команде разработчиков и т. Д., Как только вы осветите проблему, которую вы пытаетесь решить.

Вот некоторые из функций и формул Excel, которые я использовал для создания значимых, действенных отчетов.

Это первый шаг, который я всегда делаю, когда экспортирую сканирование. Вы можете нажать Ctrl + T, чтобы превратить лист в таблицу, или, если вы предпочитаете просто сортировать и фильтровать, выберите « Данные»> «Фильтр» в главном меню.

Теперь вы можете получить несколько действительно быстрых отчетов:

• Отфильтруйте столбец « Содержимое», чтобы показать только HTML-страницы (обычно text / html; charset = utf-8 ). Вы хотите применить этот фильтр для большинства ваших SEO работы
• Коды состояния фильтра для отображения 404 ошибок, 301 и 302 перенаправлений. Это простой способ создать список 404, который должен быть исправлен / перенаправлен
• Фильтруйте заголовки , мета-описания , H1 / H2 и т. Д. Для отображения пробелов. Это дает вам список страниц, где эта информация должна быть добавлена
• Длина названия сортировки или мета-описание Длина в порядке возрастания. Любые заголовки длиной более 70 символов нуждаются в сокращении, и то же самое относится к мета-описаниям длиной более 155 символов.
• Уровень сортировки в порядке возрастания. Это должно дать вам приблизительное представление об иерархии вашего сайта. Есть ли какие-нибудь ключевые страницы, которые скрыты за уровнем 3 или 4?

Список можно продолжить - попробуйте сами, и вы увидите, что с помощью сортировки и фильтров можно многое сделать. Другая функция, которая может использоваться для выделения ошибок, - это условное форматирование. Первый пример, который я буду использовать, это пометка заголовков длиной более 70 символов.

Просто выберите ячейки в столбце Длина заголовка и перейдите в раздел Домашняя страница> Условное форматирование> Новое правило . Теперь выберите « Форматировать только те ячейки, которые содержат», и в описании правила значение ячейки должно быть больше 70, как показано ниже.

Нажмите « Формат» и выберите что-нибудь всплывающее - в этом случае у меня жирный белый текст поверх красной заливки. Когда вы закончите, нажмите OK, и вы сможете визуально сканировать длины заголовков страниц. Очевидно, то же самое можно сделать для Meta Description Length выше 155.

Вы также можете применить условное форматирование к столбцам, таким как Размер , Входящие и Исходящие . Встроенные цветовые шкалы позволяют быстро сканировать информацию в вашей электронной таблице. В приведенном ниже примере используются цветовые шкалы для отображения страниц с большим количеством исходящих ссылок .

SEO Spider Screaming Frog генерирует хэш-ключ для каждой страницы на основе ее содержимого. Если два или более разных URL имеют одинаковый хэш-ключ (и, следовательно, один и тот же контент), ваш сайт, скорее всего, имеет проблемы с дублированным контентом.

Быстрая формула - это все, что нужно для поиска URL-адресов, где дублируется хэш-ключ. Пометьте столбец справа от столбца Hash как Hash Duplicate и вставьте следующую формулу в первую ячейку:

= ЕСЛИ (СЧЁТЕСЛИ ($ AA $ 3: $ AA $ 10545, AA3)> 1, "Да", "Нет")

Дважды щелкните в правом нижнем углу ячейки, чтобы скопировать формулу вниз через остальную часть таблицы. Теперь вы сможете фильтровать этот столбец, чтобы показывать только ячейки, содержащие « Да» . Упорядочите столбец Hash в порядке возрастания, чтобы сгруппировать дубликаты ключей хеша.

Краткое объяснение формулы: функция countif () подсчитывает количество хэшей во всем столбце. Если оно больше единицы, мы знаем, что есть дубликаты, поэтому функция if () выдает « Да ».

Та же самая техника может быть применена к столбцам Заголовка и Мета-описания, чтобы идентифицировать дубликаты.

Если вы не знакомы с SEO-дружественными URL-адресами, я бы порекомендовал прочитать эта страница на SEOmoz , Одной из наиболее распространенных характеристик плохих URL-адресов является использование строк запроса, таких как www.example.com/?category=example. Вы можете легко найти все URL-адреса на вашем сайте, которые содержат строки запроса, если использовать следующую формулу:

= IF (IFERROR (FIND ( "?", A3), "Нет") = "Нет", "Нет", "Да")

Снова создайте столбец справа от столбца URL и назовите его Query String . Вставьте приведенную выше формулу и перетащите ее вниз на нижнюю часть листа. Теперь вы сможете фильтровать, чтобы показать « Да», предоставляя вам список URL-адресов, которые вы можете улучшить, переписав URL-адреса.

Если вам интересно, формула выше использует функцию find () для поиска? в URL. Если его нет, # ЗНАЧЕНИЕ! возвращается ошибка, поэтому комбинация iferror () и if () используется для вывода ответа да / нет.

Вы можете легко раскрыть структуру сайта, используя Text to Columns в списке URL-адресов, найденных инструментом spider. Вот процесс:

• Скопируйте список URL-адресов и вставьте их в новый лист
• Сортировать список по алфавиту
• Перейдите в Данные> Текст в столбцы
• Нажмите Далее
• В разделе «Разделители» нажмите « Другое» и введите /
• Хит Готово
• Вы можете избавиться от первых 2 столбцов.

Нажмите Ctrl + T, чтобы превратить лист в таблицу, и теперь вы можете сортировать и фильтровать. Например, если URL вашего блога содержит дату, вы можете отфильтровать, чтобы отображались только страницы в / blog /, и упорядочить по дате, чтобы показать, как часто вы публикуете контент.

Вы также можете создать диаграмму из этой информации. Возьмите, например, первый столбец после своего домена - скопируйте и вставьте его в новый столбец и нажмите « Удалить дубликаты» в меню данных. Теперь запустите countif () для каждой строки для исходного столбца, который должен выглядеть примерно так:

= СЧЕТЕСЛИ (В: В, J3)

Это дает вам счетчик количества страниц в каждом подкаталоге верхнего уровня на сайте, из которого вы можете, например, создать круговую диаграмму.

Вы могли бы использовать это в качестве сравнения с вашими конкурентами - например, они более плодовитые блоггеры? Или у них есть многогранная навигация, которая генерирует много длинных хвостовых страниц?

Описанные выше методы - это всего лишь снимок того, что возможно с помощью этих двух инструментов. Если у вас есть какие-либо дальнейшие идеи о том, как вы можете манипулировать данными сканирования, я хотел бы услышать о них в комментариях.

Похожие

Комментарии